V soorganizaciji z IKT horizontalno mrežo, ZIT in iniciativo AI4SI, smo dne 17. 12. 2020 organizirali spletni seminar z naslovom Umetna inteligenca v zdravstvu in medicini.
Z napredkom umetne inteligence (UI) bi lahko preprečili marsikatero napačno diagnozo in zdravljenje simptomov namesto vzrokov bolezni. Ogromne količine podatkov, vključno z rezultati laboratorijskih testov, EKG in rentgenskimi slikami, ki se zbirajo in shranjujejo v elektronskih zdravstvenih evidencah, omogočajo uporabo UI in visoko zmogljive medicine, temelječe na podatkih.
Pri UI v medicini in zdravstvu gre za uporabo algoritmov strojnega učenja za posnemanje človeške kognitivne funkcije pri analizi, tolmačenju in razumevanju zapletenih medicinskih in zdravstvenih podatkov. Vedno večja dostopnost zdravstvenih podatkov in hiter napredek analitičnih tehnik omogoča uporabo UI običajno pri zgodnjem odkrivanju bolezni, postavljanju diagnoze, zdravljenju bolnikov in napovedovanja izida, omogoča pa tudi uporabo UI na ostalih povezanih področjih, kot so npr. iskanje varnih in učinkovitih kombinacij zdravil. Ima pa UI tudi pomembno vlogo pri spopadanju s pandemijo COVID-19.
AGENDA
Uvodni nagovor
Mitja Trampuž, predsednik AI4SI, direktor CREApro
Umetna inteligenca za učinkovito in varno uporabo zdravil
Marinka Žitnik, docentka biomedicinske informatike, Univerza Harvard
SAPHIRe – the regional perspective for Europe’s personalised health data – Ethics and legal issues regarding personal&helth data transfer across borders
Jolien Roovers, Policy Advisor, Flemish government , Department of Economy, Science & Innovation, Research department
*predavanje v angleščini
Kako zaznati demenco z umetno inteligenco?
Vida Groznik, profesorica FAMNIT in raziskovalka v Laboratoriju za umetno inteligenco na FRI
Uporaba mešane resničnosti pri obravnavi in zdravljenju pacientov
Dejan Blatnik, član Centra za odličnosti, Be-terna
Mešana resničnost: včeraj še znanstvena fantastika, danes realnost
Jure Vajs, raziskovalec, ekspert, Razvoj bioloških zdravil, Novartis
Uporaba umetne inteligence na področju radioterapije; trenutno stanje in prihodnost
Uroš Mitrovič, produktivni vodja, Cosylab
Posamezniku prilagojeno odmerjanje zdravil
Emil Plesnik, podatkovni znanstvenik, Better
Vloga umetne inteligence pri strokovnih nasvetih v zvezi z zdravljenjem okužb medicinskih vsadkov
Andrej Trampuž, infektolog, Bolnišnica Charité, Berlin
Vroči stol z Mitjo Trampužem
Zaključek in vprašanja udeležencev
Več informacij o dogodku je na voljo na spletni povezavi TUKAJ.
Gradivo: gradivo.pdf
Posnetek spletnega seminarja si lahko ogledate TUKAJ